Strip Plot
Strip Plot
Qué es
Puntos individuales alineados a lo largo de un eje (sin el algoritmo de enjambre del Bee Swarm). La versión más simple de mostrar datos individuales con posible solapamiento.
Para qué sirve
Para datasets pequeños donde quieres ver la distribución de datos individuales con mínima complejidad de implementación.
Cómo leerlo
Anatomía
El primo simple del bee swarm: en vez de calcular el desplazamiento mínimo necesario para separar cada punto de sus vecinos, un strip plot aplica una dispersión (jitter) aleatoria y uniforme en el eje perpendicular al que mide el dato, solo para evitar que los puntos se dibujen unos exactamente encima de otros. La técnica de sumar ruido aleatorio a datos discretos para revelar su distribución real —el mismo principio detrás del jitter— es un método general para exponer masas de puntos superpuestos en cualquier gráfico de dispersión con valores repetidos o redondeados. El resultado es más simple de generar que un bee swarm, pero puede superponer puntos por puro azar, ya que el desplazamiento no responde a ningún cálculo de colisión.
Por qué funciona
Fundamento perceptivo
El formato más simple y directo para mostrar distribuciones individuales. Con jitter (ruido aleatorio horizontal) evita el solapamiento en datasets medianos.
Errores comunes
Puntos superpuestos sin jitter
ocultan datos, así que agrega jitter o usa transparencia (con muchos datos, Bee Swarm o Violin Plot son mejores opciones).
Dónde se usa
Contextos de aplicación
Tiempos de respuesta individuales
Cada medición es un punto sobre su categoría, con jitter para no taparse.
Resultados de laboratorio por lote
Todos los valores de cada lote visibles, incluidos los atípicos.
Puntuaciones de evaluación por grupo
La versión simple del bee swarm: puntos dispersos por categoría.
Herramientas para construirlo
No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.
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