Radar Chart

Radar Chart

Categoría Comparación
Ejemplo de Radar Chart

Qué es

Ejes radiales que parten desde el centro, uno por cada variable. Los valores se conectan formando un polígono. Permite comparar perfiles multivariados de manera visual.

Para qué sirve

Para comparar dos o tres entidades en múltiples dimensiones simultáneamente, especialmente cuando quieres mostrar fortalezas y debilidades relativas.

Cómo leerlo

Anatomía

El diagrama distribuye N ejes en ángulos exactamente iguales (360° dividido por N), empezando a las 12 en punto y avanzando en sentido horario, la lectura más natural para un ojo acostumbrado a un reloj o una brújula. Sobre esos ejes se apoya una grilla de niveles circular, la convención más extendida entre las herramientas de referencia. El componente mínimo es el punto de dato: el valor de una sola variable marcado sobre su eje, antes de conectar nada. Varios puntos de dato, uno por eje, se unen con líneas rectas —nunca curvas— para formar el polígono, que es lo que en realidad se lee de un vistazo: su forma, no un número aislado. El requisito menos visible pero más crítico de esta anatomía es que los N ejes compartan una misma escala: si un eje mide puntos por partido y otro mide porcentaje de acierto, ambos deben normalizarse a un rango comparable y quedar rotulados sin ambigüedad, o el área del polígono deja de significar nada, aunque siga viéndose igual de convincente.

Vista aérea de un techo hexagonal con anillos concéntricos y líneas que irradian desde un punto central: la misma estructura geométrica de un radar chart de 6 ejes — grilla de niveles, ejes radiales y un polígono como límite exterior

Por qué funciona

Fundamento perceptivo

Permite ver de un vistazo el 'perfil' de una entidad: qué destaca y qué le falta. Es intuitivo para audiencias no técnicas gracias a su forma visual memorable.

Errores comunes

  • Demasiadas entidades

    con más de 3 superpuestas se vuelve ilegible y las áreas pueden engañar (una figura grande no siempre indica superioridad en todas las dimensiones), así que complementa siempre con una tabla.

  • Número de ejes

    entre 4 y 8 categorías es el rango que funciona bien — con menos de 4 la forma poligonal no se aprovecha y un gráfico de barras suele comunicar mejor; con más de 8 el polígono se satura y cada eje individual se vuelve difícil de leer.

Dónde se usa

Contextos de aplicación

Comparación de jugadores por estadísticas
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Comparación de jugadores por estadísticas

Perfil de rendimiento de un jugador frente a otro en varias métricas a la vez (puntos, rebotes, asistencias, robos, eficiencia de tiro), donde la forma del polígono revela de inmediato en qué se parecen y en qué no.

Evaluación de competencias en múltiples criterios
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Evaluación de competencias en múltiples criterios

Assessment centers, tests psicométricos y evaluaciones de desempeño que califican a una persona en varias competencias a la vez, mostrando su perfil de fortalezas y áreas de mejora en un solo vistazo.

Herramientas para construirlo

No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.

No-code
Flourish FreemiumDatawrapper Freemium
JavaScript
D3.js Open SourceECharts Open SourceChart.js Open SourceHighcharts ComercialApexCharts Open Source
Python
Plotly Open SourceMatplotlib Open Source
R
ggplot2 Open Source

Con datos reales

Ejemplos de uso.

Dos perfiles de MVP: anotador puro vs. hombre-orquesta

Promedios por partido, temporada NBA 2024-25 (temporada regular).

PuntosRebotesAsistenciasRobos% Tiro de campo
Gilgeous-Alexander (OKC)
Jokić (DEN)
SGAJokić
Puntos 32.729.6
Rebotes 512.7
Asistencias 6.410.2
Robos 1.721.8
% Tiro de campo 51.9%57.7%

Fuente: Olympics.com y RotoWire, cifras de temporada regular 2024-25