Ridge Plot
Ridge Plot
Qué es
Múltiples curvas de densidad apiladas verticalmente con ligero solapamiento. Permite comparar distribuciones de muchos grupos en un espacio compacto.
Para qué sirve
Para comparar la distribución de una variable entre muchos grupos cuando el solapamiento entre curvas ayuda a leer las diferencias relativas.
Cómo leerlo
Anatomía
El nombre de este formato pasó por una revisión pública poco común en el mundo del dataviz: un nombre informal que circuló durante un tiempo hacía referencia, sin que la comunidad lo hubiera advertido al principio, a un pasaje histórico doloroso, y fue retirado y reemplazado por el nombre descriptivo que se usa hoy en cuanto se hizo evidente esa asociación. Estructuralmente, cada fila es una traza de densidad completa de una categoría distinta —no un resumen de cinco números como en un box plot—, todas compartiendo el mismo eje horizontal para permitir comparar forma, centro y dispersión de un vistazo. Un parámetro de escala controla cuánto se monta cada fila sobre la anterior: con una escala baja apenas se tocan; con una escala mayor, se solapan a propósito para acentuar el efecto de cordillera que le da su nombre actual.
Por qué funciona
Fundamento perceptivo
Permite comparar docenas de distribuciones en el espacio que normalmente tomaría solo dos o tres histogramas. El solapamiento crea contexto natural entre grupos.
Errores comunes
El solapamiento oculta datos
y el orden de los grupos importa mucho, así que ordénalos por mediana o por el estadístico más relevante para tu historia.
Dónde se usa
Contextos de aplicación
Distribución de temperatura por mes
Doce curvas apiladas: el desplazamiento estacional se lee de un vistazo.
Distribución de un indicador por país
Cada país es una cresta; comparar formas y posiciones es inmediato.
Rendimiento por equipo a lo largo del año
Las crestas muestran cómo evoluciona la distribución completa, no solo el promedio.
Herramientas para construirlo
No-code, desktop y plataformas web, con su licencia visible, abierta o comercial.
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